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Curso de especialización en fundición

Feb 23 2010
Curso de especialización en fundición
Dr. Pablo G. Bringas - Deusto University

Instituto de Fundición Tabira
El pasado 19 y 20 de Febrero se celebró en Azterlan el quinto módulo de este curso de especialización, cuyo contenido estuvo orientado a la aplicación de nuevas tecnologías para el control integral del proceso de fundición.

La primera sesión de trabajo corrió a cargo del Dr.-Ing. Dierk Hartmann (Universidad de Kempten), dando a conocer la compleja configuración de los procesos de fundición y las oportunidades de llegar a una gestión avanzada, integrando todos los parámetros de las distintas áreas del proceso en un sistema, que permita un control del proceso en tiempo real y una mejora continua del mismo.

El Dr. Pablo G. Bringas (Universidad de Deusto), orientó su sesión de trabajo a los elementos clave para la gestión de procesos en base a sistemas de redes o de inteligencia artificial.
Detrás de cada actividad y de cada proceso hay infinidad de datos que, capturados, tratados, y gestionados de forma inteligente, pueden ser tremendamente útiles. El Dr. Bringas dio una detallada descripción de los diferentes métodos ó modelos de aprendizaje supervisado, presentando los últimos desarrollos, en los que se aprecia la necesidad de combinar diferentes métodos aplicados en la optimización de procesos industriales.

La última sesión de trabajo corrió a cargo del Sr. Argoitz Zabala (Azterlan), que hizo una interesantísima presentación sobre algunas aplicaciones prácticas en fundición de los sistemas inteligentes de gestión de proceso, dando a conocer las fases necesarias para el desarrollo e implantación de este tipo de sistemas, así como varios ejemplos de aplicaciones industriales realizadas a lo largo de los últimos años por Azterlan (tanto en pieza seriada, como en componentes fundidos de grandes espesores y pesos).
Su presentación concluyó con lo desarrollos en curso y los futuros trabajos en este campo por parte del Centro de Investigación Metalúrgica Azterlan.